+++
title = "TestData"
keywords = ["harvest", "dashboard", "documentation", "panels", "testdata"]
aliases = ["/docs/harvest/latest/features/datasources/testdata"]
weight = 1500
+++
# База данных Harvest TestData

Цель этого источника данных — упростить создание поддельных данных для любой панели.
Используя `TestData DB`, вы можете создавать свои собственные временные ряды и отображать их на любой панели.
Это значительно упрощает проверку функциональности, поскольку данные очень легко обмениваются.

## Давать возможность

Источник данных `TestData DB` не включен по умолчанию. Чтобы включить его:

1. В меню **Конфигурация** (маленькая шестеренка в левой части экрана) нажмите **Источники данных**.
1. Нажмите **Добавить источник данных**.
1. Найдите и нажмите «БД TestData».
1. Нажмите **Сохранить и протестировать**, чтобы включить его.

## Создать фиктивные данные.

Как только `TestData DB` включен, вы можете использовать его в качестве источника данных на любой панели показателей.

![](/static/img/docs/v41/test_data_add.png)
## CSV-файл

Сценарий значений, разделенных запятыми, является наиболее мощным, поскольку он позволяет вам создавать любой график, который вам нравится.
После того, как вы предоставили числа, `TestData DB` равномерно распределяет их в зависимости от временного диапазона вашего запроса.

![](/static/img/docs/v41/test_data_csv_example.png)

## Панели мониторинга

`TestData DB` также содержит несколько информационных панелей с примерами.
1. Щелкните **Конфигурация** > **Источники данных** > **БД TestData** > **Информационные панели**.
1. **Импортируйте** панель мониторинга **Простой пример потоковой передачи**.

### Зафиксировать обновления на информационных панелях

Чтобы отправить изменение на одну из текущих панелей мониторинга, связанных с БД TestData, обновите свойство ревизии.
В противном случае панель управления не будет автоматически обновляться для других пользователей Harvest.

## Использование тестовых данных в задачах

Если вы публикуете на Github проблему, касающуюся данных временных рядов или рендеринга данных временных рядов, мы настоятельно рекомендуем вам использовать этот источник данных для репликации данных.
Это значительно облегчает разработчикам воспроизведение и решение проблемы, с которой вы столкнулись.