+++
title = "С Harvest и MS SQL Server"
description = "Руководство по началу работы с Harvest и MS SQL Server"
keywords = ["harvest", "intro", "guide", "started", "SQL", "MSSQL"]
aliases = ["/docs/harvest/latest/guides/gettingstarted","/docs/harvest/latest/guides/getting_started"]
weight = 400
+++

# Начало работы с Harvest и MS SQL Server

Microsoft SQL Server - популярная система управления реляционными базами данных, которая широко используется в средах разработки и производства. В этом разделе описаны шаги по созданию серии информационных панелей в Harvest для отображения показателей из базы данных MS SQL Server. Вы также можете настроить источник данных MS SQL Server в [облаке Harvest](https://harvest.com/docs/harvest-cloud /) экземпляр без необходимости самостоятельно размещать Harvest.

{{< docs/shared "начало работы/first-step.md" >}}

> ** Примечание:** Вы должны установить Harvest 5.1+, чтобы использовать интегрированный источник данных MS SQL.

## Шаг 2. Загрузите MS SQL Server

MS SQL Server может быть установлен в операционных системах Windows или Linux, а также в контейнерах Docker. Обратитесь к [Странице загрузки MS SQL Server](https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads ), для получения полного списка всех доступных опций.
## Шаг 3. Установите MS SQL Server

Вы можете установить MS SQL Server на хост, на котором работает Harvest, или на удаленный сервер. Для установки программного обеспечения с [страницы загрузки](https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads ), следуйте их инструкциям по настройке.

Если вы находитесь на хосте Windows, но хотите использовать Harvest и источник данных MS SQL в среде Linux, обратитесь к [WSL, чтобы настроить разработку Harvest environment](https://harvest.com/blog/2021/03/03/.how-to-set-up-a-harvest-development-environment-on-a-windows-pc-using-wsl). Это позволит вам использовать ресурсы, доступные в [harvest/графана](https://github.com/harvest/harvest ) Репозиторий GitHub. Здесь вы найдете набор поддерживаемых источников данных, включая MS SQL Server, а также тестовые данные и предварительно настроенные панели мониторинга для использования.
## Шаг 4. Добавление источника данных MS SQL

Чтобы добавить источник данных MS SQL Server:

1. В боковом меню Harvest наведите курсор на значок ** Конфигурация** (шестеренка), а затем нажмите **Источники данных**.
1. Отфильтруйте по `mssql` и выберите опцию **Microsoft SQL Server**.
1. Нажмите ** Добавить источник данных ** в правом верхнем углу заголовка, чтобы открыть страницу конфигурации.
1. Введите информацию, указанную в таблице ниже, затем нажмите ** Сохранить и протестировать **.

 Название | Описание
------------   | -------------
`Имя` | Имя источника данных. Вот как вы ссылаетесь на источник данных в панелях и запросах.
`Host` | IP-адрес/имя хоста и необязательный порт вашего экземпляра MS SQL. Если порт опущен, будет использоваться значение по умолчанию 1433.
`База данных" | Имя вашей базы данных MS SQL.
`Пользователь` | Логин/ имя пользователя пользователя базы данных.
`Пароль` | Пароль пользователя базы данных.

Для установок из [harvest/графана](https://github.com/harvest/harvest/tree/master ) репозиторий, доступен источник данных `gdev-mssql`. Как только вы добавите этот источник данных, вы сможете использовать панель инструментов "Datasource tests - MSSQL" с тремя панелями, показывающими показатели, сгенерированные из тестовой базы данных.

<img src="/static/img/docs/начало работы/gdev-sql-dashboard.png" класс="без тени" ширина="700px">

При желании поиграйте с этой панелью мониторинга и настройте ее так, чтобы:
- Создавайте разные панели.
- Измените названия панелей.
- Измените частоту опроса данных.
- Измените период, за который отображаются данные.
- Переставляйте и изменяйте размер панелей.

## Шаг 5. Начните создавать информационные панели

Теперь, когда вы получили некоторое представление об использовании предварительно упакованного источника данных MS SQL и некоторых тестовых данных, следующим шагом будет настройка вашего собственного экземпляра базы данных MS SQL Server и данных вашей области разработки или изолированной среды. На предыдущих шагах, если вы следовали по пути развертывания собственного экземпляра MS SQL Server, вы уже на своем пути.

Чтобы извлечь данные из вашего собственного экземпляра MS SQL Server, добавьте источник данных, используя инструкции, приведенные в шаге 4 этого раздела. В Harvest [Explore]({{< relref "../explore/_index.md" >}}) создавайте запросы, чтобы поэкспериментировать с метриками, которые вы хотите отслеживать.

Как только у вас будет подготовленный список запросов, создайте [панели мониторинга]({{< relref "../панели мониторинга/_index.md" >}}) для отображения показателей из базы данных SQL Server. Для устранения неполадок, разрешений пользователей, известных проблем и примеров запросов обратитесь к [Использование Microsoft SQL Server в Harvest]({{< relref "../datasources/mssql.md" >}}).